エディター - はじめよう
エディターのチャットツール
メニューバーの Tools -> AIChatPlus -> AIChat をクリックすると、プラグインが提供するエディターチャットツールが開きます。
ツールはテキスト生成、テキストチャット、画像生成、画像分析をサポートします。
ツールのインターフェースはおおむね次のようになります:
主要機能
オフライン大規模モデル:llama.cppライブラリを統合し、大規模モデルのローカルオフライン実行をサポート
- テキストチャット:左下の
New Chat
ボタンをクリックして、新しいテキストチャットセッションを作成してください。
「画像生成」:左下の New Image Chat
ボタンをクリックして、新しい画像生成セッションを作成してください。
- 画像分析:
New Chat
の一部のチャットサービスでは、画像を送信する機能がサポートされています。例えば Claude、Google Gemini。 送信する画像を読み込むには、入力ボックスの上にある 🖼️ または 🎨 ボタンをクリックしてください。
- 音声処理:このツールでは音声ファイル(.wav)の読み取りおよび録音機能が提供されているため、取得した音声をAIと会話に活用できます。
現在のチャットキャラクターを設定します:チャットボックスの上にあるドロップダウンメニューで、テキスト送信の際のキャラクターを設定できます。AIチャットを調整するために、異なるキャラクターをシミュレートすることができます。
「Clear Session」:チャットボックスの上部にある❌ボタンを押すと、現在のセッションのメッセージ履歴を消去できます。
このテキストを日本語に翻訳します: * ダイアログテンプレート:数百種類のダイアログ設定テンプレートが組み込まれており、よくある問題を簡単に処理できます。
- 全局设置:左下の
Setting
ボタンをクリックすると、全局設定ウィンドウが開きます。デフォルトのテキストチャット、画像生成APIサービスを設定し、各APIサービスの具体的なパラメータを設定できます。設定はプロジェクトフォルダのパス$(ProjectFolder)/Saved/AIChatPlusEditor
に自動保存されます。
- 会話設定:チャットボックス上部の設定ボタンをクリックすると、現在の会話の設定ウィンドウを開くことができます。会話名の変更、使用する API サービスの変更、個々の会話ごとに API の具体的なパラメータを設定することができます。会話設定は自動的に
$(ProjectFolder)/Saved/AIChatPlusEditor/Sessions
に保存されます。
- Chat Content Editing: チャットコンテンツにマウスを重ねると、個々のチャットコンテンツの設定ボタンが表示され、内容の再生成、編集、コピー、削除、および下部に新しいコンテンツの生成(ユーザーがキャラクターである場合)がサポートされます。
- Image browsing: For image generation, clicking on an image will open the image viewing window (ImageViewer), supporting saving images as PNG/UE Texture. Textures can be directly viewed in the Content Browser, making it convenient to use images within the editor. Furthermore, functionalities such as deleting images, regenerating images, and continuing to generate more images are supported. For editors on Windows, image copying is also available, allowing images to be copied directly to the clipboard for easy use. Images generated during sessions will automatically be saved in each session folder, usually located at
$(ProjectFolder)/Saved/AIChatPlusEditor/Sessions/${GUID}/images
.
全局设置:
会话设置:
チャット内容を修正:
画像ビューア:
オフラインで大規模モデルを使用します。
対話テンプレート
エディターツールは、オフラインモデルCllama(llama.cpp)を使用しています。
AIChatPlusエディターツールでオフラインモデル llama.cpp を使用する方法を説明します。
(https://huggingface.co/second-state/Qwen1.5-1.8B-Chat-GGUF/resolve/main/Qwen1.5-1.8B-Chat-Q8_0.gguf)
特定のフォルダーにモデルを保存してください。例えば、ゲームプロジェクトのContent/LLAMAディレクトリに保存してください。
AIChatPlusのエディターツールを開く:ツール->AIChatPlus->AIChat、新しいチャットセッションを作成して、セッション設定ページを開きます。
Api を Cllama に設定し、カスタム Api 設定を有効にして、モデルの検索パスを追加し、モデルを選択します。
チャットを開始しましょう!!
エディターツールを使用して、オフラインモデルCllama(llama.cpp)を使って画像を処理します。
HuggingFace ウェブサイトから MobileVLM_V2-1.7B-GGUF オフラインモデルをダウンロードし、ggml-model-q4_k.gguf和 mmproj-model-f16.ggufSure, the translation of this text into Japanese is: 「。」.
会話モデルの設定:
画像を送信してチャットを開始
エディターがOpenAIのチャットを使っています。
チャットツールを開きます Tools -> AIChatPlus -> AIChat で、新しいチャットセッション New Chat を作成し、セッション ChatApi を OpenAI に設定して、インタフェースパラメーターを設定します。
チャットを開始する:
GPT-4o / GPT-4o-mini にモデルを切り替えると、OpenAI のビジョン機能を使用して画像を分析できます。
エディターはOpenAIを利用して画像を処理します(作成/編集/変更)。
チャットツールで新しい画像チャットを作成し、セッティングをOpenAIに変更してパラメータを設定してください。
画像を作成します
画像を編集して、会話画像タイプを「編集」に変更し、元の画像と透明部分(アルファチャンネルが 0 である)を示すマスク画像の2枚をアップロードしてください。
写真を変更し、Image Chat TypeをVariationに変更して画像をアップロードすると、OpenAIは元の画像のバリエーションを返します。
エディターはAzureを使用しています。
「新規チャット(New Chat)」を作成し、ChatApiをAzureに変更し、AzureのApiパラメーターを設定します。
チャットを開始します。
エディターはAzureを使用して画像を作成します。
新しい画像チャットセッション(New Image Chat)を作成し、ChatApiをAzureに変更し、AzureのAPIパラメータを設定します。なお、dall-e-2モデルの場合は、QualityとStypeパラメータをnot_useに設定する必要があります。
チャットを開始し、Azureに画像を作成させる
エディターは、Claudeを使用してチャットし、画像を分析します。
新しいチャットを作成し、ChatApiをClaudeに変更し、ClaudeのAPIパラメータを設定します。
チャットを始めます
エディタは Ollama を使用してチャットや画像を分析します。
新しいチャットを作成し、ChatApiをOllamaに変更してOllamaのAPIパラメータを設定します。テキストチャットの場合は、モデルをテキストモデル(例:llama3.1)に設定し、画像を処理する必要がある場合は、visionをサポートするモデル(例:moondream)に設定します。
チャットを開始します。
エディタはGeminiを使用しています。
新規チャット(New Chat)、ChatApiをGeminiに変更し、GeminiのAPIパラメータを設定します。
チャットを始める
エディターは Gemini を使用してオーディオを送信します。
ファイルから音声を読み取る/アセットから音声を読み取る/マイクから音声を録音し、送信する必要のある音声を生成する
チャットを開始します。
Deepseekを使用したエディタ
新しいチャットを作成し、「ChatApi」を「OpenAi」に変更し、「Deepseek」のAPIパラメータを設定します。また、「Candidate Models」に「deepseek-chat」を追加し、モデルを「deepseek-chat」に設定します。
チャットを開始
Original: https://wiki.disenone.site/ja
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